A função plot do R é a função base para se fazer gráficos. Há outras maneiras, por exemplo utilizando o pacote ggplot2, mas quero focar no mais simples, que é a base do R. Desse modo, vamos aprender a alterar tamanho de fonte (texto) e cor, além de formatar a fonte. Para isso, vamos utilizar um problema exemplo que está presente no livro "Noções de Probabilidade e Estatística", de Marcos Magalhães e Antonio Lima, que reproduzo a seguir:
O departamento de vendas de certa companhia ofereceu um curso de atualização a seus funcionários e, para estudar a eficácia do curso, resolveu compara a nota de teste no curso com o volume de vendas, em milhares de unidades, nos seis meses seguintes ao curso. Os resultados estão na tabela abaixo:
Notas | 8 | 9 | 7 | 8 | 6 | 8 | 5 | 5 | 6 | 7 | 4 | 7 | 3 | 5 | 3 |
Vendas | 14 | 13 | 12 | 13 | 10 | 12 | 11 | 11 | 10 | 12 | 10 | 13 | 10 | 12 | 11 |
Agora, queremos relacionar as duas variáveis. Para isso, vamos plotar as Vendas em função das Notas.
notas = c(8,9,7,8,6,8,5,5,6,7,4,7,3,5,3)
vendas = c(14,13,12,13,10,12,11,11,10,12,10,13,10,12,11)
plot(notas,vendas)
- main: adiciona um título;
- xlab: texto do eixo x;
- ylab: texto do eixo y.
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas")
- cex.lab: tamanho de fonte do texto dos eixos;
- cex.axis: tamanho de fonte dos eixos;
- cex.main: tamanho de fonte do título.
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas",
cex.lab=1.5)
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas",
cex.axis=1.5)
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas",
cex.main=1.5)
Compare esses gráficos com o primeiro. Bem melhor a visualização, certo? Além do tamanho, também podemos alterar o estilo da fonte, utilizando o parâmetro font:- font.lab: altera o estilo da fonte do texto dos eixos;
- font.axis: altera o estilo da fonte dos eixos;
- font.main: altera o estilo da fonte do título.
Esse parâmetro recebe um valor inteiro para identificar qual estilo o usuário quer, sendo:
- texto normal,
- negrito;
- itálico;
- negrito e itálico;
- fonte de símbolo.
Vejamos como ficaria nosso gráfico alterando esses atributos:
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas",
font.lab=2, font.axis=3, font.main=4)
Também podemos alterar a cor dos textos. Eu particularmente não utilizo muito esse recurso, mas cabe você decidir se vai usar ou não. Para isso, utilizamos o parâmetro col:
- col.lab: altera a cor do texto dos eixos;
- col.axis: altera a cor dos números dos eixos;
- col.main: altera a cor do título.
Vejamos como fica nosso gráfico com essas alterações:
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas",
col.lab="blue",col.main="red",col.axis="green")
plot(notas,vendas,xlab="Notas de teste",ylab="Volume de vendas",
main = "Relação vendas e notas",
cex.lab=1.2, cex.axis=1.1,cex.main=1.3,
font.lab=2,
pch=16)
Compare esse gráfico com o primeiro que fizemos. Agora temos um gráfico apresentável, não acha? E apenas utilizando a função base do R.Até a próxima aula!
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